Як зазвичай будується фізична модель? Фізик висуває гіпотезу на основі інтуїції, аналогій або теоретичних міркувань, записує рівняння — і перевіряє його на даних. Команда бразильських та міжнародних дослідників запропонувала інший підхід: цей цикл тепер виконує велика мовна модель (LLM).
Фреймворк працює ітеративно. ШІ генерує рівняння стану темної енергії разом із фізичним обґрунтуванням, спираючись на наукову літературу з цієї теми. Кожне рівняння-кандидат вбудовується в космологічну модель та оптимізується на реальних спостереженнях: наднові (Pantheon+), баріонні акустичні осциляції (DESI DR2) і дані Planck 2018. Потім незалежний ШІ-критик оцінює кожну пропозицію за фізичною мотивацією, новизною, стабільністю та коректністю — і наступне покоління рівнянь враховує цей зворотний зв'язок.
Результат: система знайшла дві параметризації темної енергії, які, наскільки відомо авторам, раніше ніхто не досліджував. І вони не просто нові — найкраща з них показала вищий баєсівський доказ (Bayesian evidence), ніж традиційні параметризації, з перевагою більш ніж на одиницю.
Важливо: ШІ тут не замінює фізика. Він генерує інтерпретовані рівняння з фізичним сенсом, а не «чорну скриньку». Це інструмент, який розширює простір гіпотез — пропонує варіанти, до яких людина могла б не дійти через звичку мислити в рамках відомих моделей.
Темна енергія — одна з головних загадок космології. Останні дані DESI натякають, що вона може змінюватися з часом. І тепер до пошуку відповіді долучається ще один гравець — штучний інтелект.